Архив изданий:
2026
1
2
3
4
5
6
2025
1
2
3
4
5
6
2024
1
2
3
4
5
6
2023
1
2
3
4
5
6
2022
1
2
3
4
5
6
2021
1
2
3
4
5
6
2020
1
2
3
4
5
6
2019
1
2
3
4
5
6
2018
1
2
3
4
5
6
2017
1
2
3
4
5
6
2016
1
2
3
4
5
6
2015
1
2
3
4
5
6
2014
1
2
3
4
5
6
2013
1
2
3
4
5
6
2012
1
2
3
4
5
6
2011
1
2
3
4
5
6
2010
1
2
3
4
5
6
0000
1
2
3
4
5
6
0000
1
2
3
4
5
6
2013
0000
1
2
3
4
5
6
2013
0000
1
2
3
4
5
6
|
|
Управление Риском №6 - 2025
Опыт государственного регулирования
Генкин А. С.
доктор экономических наук, профессор, президент АНО «Центр защиты вкладчиков и инвесторов»
Регулирование искусственного интеллекта: новые вызовы и компромисс между безопасностью и эффективностью
Основной тенденцией в сфере регулирования искусственного интеллекта (ИИ) и свя-
занных с ним рисков стало глобальное изменение правового ландшафта. В статье дается
анализ последних новаций в области регулирования ИИ в Евросоюзе, Великобритании,
Китае, Южной Корее и др. Изучается опыт публичной дискуссии в США по поводу 10-лет-
него моратория на госрегулирование ИИ. Рассматриваются первые прецеденты судебных
исков против алгоритмической дискриминации. В заключении приведены экспертные
прогнозы по отдельным нишам регулирования ИИ, названы признаки успешных организа-
ций будущего в части применения ИИ.
искусственный интеллект регулирование риски инновации закон информация алгоритм модель
Regulation of Artificial Intelligence: New Challenges and the Trade-off between Safety and Efficiency
A global change in the legal landscape has become the main trend in the field of regulation of
artificial intelligence (AI) and associated risks. The article provides an analysis of the latest
innovations in the field of AI regulation in the European Union, Great Britain, China, South Korea,
etc. The experience of the public discussion in the United States regarding the 10-year moratorium
on state regulation of AI is studied. The first precedents of lawsuits against algorithmic discrimination
are considered. In conclusion, expert forecasts are given for individual niches of AI regulation, and
the features of successful organizations of the future in terms of using AI are named.
artificial intelligence regulation risks innovations law information algorithm model
|
