Школа страхового бизнеса Международный институт исследования риска Риски. Аудит. Страхование
Об издательстве
Система качества издательства "Анкил"
Этические принципы издательства "Анкил"
Редакционные советы журналов
Правила рецензирования научных статей. Правила направления и опубликования научных статей
Журналы
Архив журналов
Авторам
Контакты
Прайс-лист
© Анкил, 2012
Главная » Журналы » Управление Риском



Архив изданий:
2021  1  2  3  4
2020  1  2  3  4
2019  1  2  3  4
2018  1  2  3  4
2017  1  2  3  4
2016  1  2  3  4
2015  1  2  3  4
2014  1  2  3  4
2013  1  2  3  4
2012  1  2  3  4
2011  1  2  3  4
2010  1  2  3  4
0000  1  2  3  4
0000  1  2  3  4  2013
0000  1  2  3  4  2013
0000  1  2  3  4

Управление Риском №4 - 2011

Организация управления риском


Мицель Артур Александрович
доктор технических наук, профессор кафедры «АСУ», Томский Государственный университет систем управления и радиоэлектроники; профессор кафедры «Высшей математики и математической физики», Национальный исследовательский Томский политехнический университет

Титаева Юлия Александровна
дипломированный специалист кафедры «Высшей математики и математической физики», Национальный исследовательский Томский политехнический университет

Оценка надежности и рисков ведомственных целевых программ отрасли «Образование» города Томск

Приводится оценка надежности и рисков ведомственных целевых программ с помощью метода множителей Лагранжа. Вычисляется оптимальный уровень финансирования мероприятий при допустимом уровне риска. Рассмотрены компенсирующие мероприятия, снижающие уровень риска.

ведомственные целевые программы экспертное оценивание надежность риск компенсирующие мероприятия

Reliability and risk estimation of Tomsk departmental special-purpose programs

Reliability and risk of the departmental special-purpose programs are estimated by the Lagrange multipliers method which is applied to solve a nonlinear programming problem. Then the optimal levels of funding and allowable levels of programs’ reliability and risk are calculated. Finally, compensating measures to reduce the level of risk are proposed.

departmental special-purpose programs expert judgment reliability risk compensating measures