Школа страхового бизнеса Международный институт исследования риска Риски. Аудит. Страхование
Об издательстве
Авторам
Редакционные советы журналов
Журналы
Правила рецензирования научных статей. Правила направления и опубликования научных статей
Система качества издательства "Анкил"
Этические принципы издательства "Анкил"
Архив журналов
Контакты
Прайс-лист
© Анкил, 2012
Главное » Журналы » Управление Риском

Архив изданий:
2026  1  2  3  4  5  6
2025  1  2  3  4  5  6
2024  1  2  3  4  5  6
2023  1  2  3  4  5  6
2022  1  2  3  4  5  6
2021  1  2  3  4  5  6
2020  1  2  3  4  5  6
2019  1  2  3  4  5  6
2018  1  2  3  4  5  6
2017  1  2  3  4  5  6
2016  1  2  3  4  5  6
2015  1  2  3  4  5  6
2014  1  2  3  4  5  6
2013  1  2  3  4  5  6
2012  1  2  3  4  5  6
2011  1  2  3  4  5  6
2010  1  2  3  4  5  6
0000  1  2  3  4  5  6
0000  1  2  3  4  5  6  2013
0000  1  2  3  4  5  6  2013
0000  1  2  3  4  5  6

Управление Риском №2013 - -1

Теория управления риском


Спивак C. И.
доктор физико-математических наук, профессор, зав. кафедрой математического моделирования БашГУ

Кантор О. Г.
кандидат физико-математических наук, доцент, старший научный сотрудник ИСЭИ УНЦ РАН

Риск ошибочных прогнозных оценок параметров социально-экономических систем

в целях снижения риска ошибочных прогнозных оценок параметров социально-экономиче- ских систем предложено применять метод построения аппроксимирующей функции, в основу которого положен подход Л.В. Канторовича. Предлагаемый метод нивелирует неточности социально-экономических наблюдений и в отличие от классических статистических методов позволяет учитывать дополнительные условия.

прогнозирование риск ошибочных прогнозных оценок математическая обработка наблюдений подход ЛВ Канторовича

Risk of erroneous forecasts of socio-economic systems parameters

based on the approach of L.V. Kantorovich, a new method of constructing the approximating function proposed to apply to reduce the risk of erroneous forecasts of socio-economic systems parameters. The proposed method eliminates the inaccuracies of socio-economic observations and in contrast to the classical statistical methods allow to take into account additional requirements.

prediction risk of erroneous forecasts mathematical treatment of observations approach of LV Kantorovich