Школа страхового бизнеса Международный институт исследования риска Риски. Аудит. Страхование
Об издательстве
Авторам
Редакционные советы журналов
Журналы
Правила рецензирования научных статей. Правила направления и опубликования научных статей
Система качества издательства "Анкил"
Этические принципы издательства "Анкил"
Архив журналов
Контакты
Прайс-лист
© Анкил, 2012
Главное » Журналы » Управление Риском



Архив изданий:
2026  1  2  3  4  5  6
2025  1  2  3  3  4  5  6
2024  1  2  3  4  5  6
2023  1  2  3  4  5  6
2022  1  2  3  4  5  6
2021  1  2  3  4  5  6
2020  1  2  3  4  5  6
2019  1  2  3  4  5  6
2018  1  2  3  4  5  6
2017  1  2  3  4  5  6
2016  1  2  3  4  5  6
2015  1  2  3  4  5  6
2014  1  2  3  4  5  6
2013  1  2  3  4  5  6
2012  1  2  3  4  5  6
2011  1  2  3  4  5  6
2010  1  2  3  4  5  6
0000  1  2  3  4  5  6
0000  1  2  3  4  5  6  2013
0000  1  2  3  4  5  6  2013
0000  1  2  3  4  5  6

Управление Риском №5 - 2026

Экономические методы управления


Аржаев Ф. И.
кандидат экономических наук, доцент кафедры мировой и национальной экономики Всероссийской академии внешней торговли Министерства экономического развития Российской Федерации (ВАВТ)

Статистические индексы соотношения компонент бедности: алгебраическая структура, эмпирическая проверка и правила интерпретации

Исследована система трёх индексов соотношения компонент бедности: причинности (Ip), значимости (If) и устойчивости (Is). Доказано тождество If ≡ Ip × Is, поэтому независимую информацию несут только два индекса. По 12 странам Центральной и Южной Азии связь Ip и If положительна в Центральной Азии (ρ = 0,66) и отсутствует в Южной. Предложена матрица интерпретации, связывающая сочетания индексов с рисками углубления бедности и приоритетами социальной политики.

бедность индекс Джини компоненты бедности риск бедности Центральная и Южная Азия

Statistical Indices of Poverty Components: Algebraic Structure, Empirical Testing and Interpretation Rules

The paper examines three indices of the ratio of poverty components: causality (Ip), significance (If) and sustainability (Is). The identity If ≡ Ip × Is is proved, so only two indices carry independent information. For 12 countries of Central and South Asia, Ip and If are positively related in Central Asia (ρ = 0.66) and unrelated in South Asia. An interpretation matrix linking index combinations to risks of deepening poverty and to social policy priorities is proposed.

poverty Gini index poverty components poverty risk Central and South Asia