Школа страхового бизнеса Международный институт исследования риска Риски. Аудит. Страхование
Об издательстве
Авторам
Редакционные советы журналов
Журналы
Правила рецензирования научных статей. Правила направления и опубликования научных статей
Система качества издательства "Анкил"
Этические принципы издательства "Анкил"
Архив журналов
Контакты
Прайс-лист
© Анкил, 2012
Главное » Журналы » Страховое Дело



Архив изданий:
2024  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12
2023  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12
2022  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12
2021  1  2  3  4  5  6  7  7  8  9  10  11  12
2020  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12
2019  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12
2018  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12
2017  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12
2016  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12
2015  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12
2014  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10-11  11  12
2013  1  2  3  4-5  5  6  7  8  9  10  11  12
2012  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10-11  11  12
2011  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12
2010  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12
0009  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  11  12
0000  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12
0000  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12
0000  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12
0000  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12
0000  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12

Страховое Дело №4 - 2014

Государство и страхование


Бабешко Людмила Олеговна
доктор экономических наук, профессор кафедры математического моделирования экономических и информационных систем ФГОБУ ВПО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации»

Адаптивное прогнозирование экономических процессов: оценка точности в рамках рекуррентной коллокации

В статье обсуждается вопрос оценки точности в рамках рекуррентной коллокации. Получены формулы оценки дисперсии для оценок сигнала и параметров тренда.

обобщённый метод наименьших квадратов рекуррентный метод наименьших квадратов параметрическая коллокация авторегрессионная модель остатки

Adaptive forecasting economic processes: Evaluation of the accuracy within Recursive collocation

This article focuses on accuracy of estimation within recurrent collocation. The formulas for estimating the variance of signal evaluation and trend parameters are obtained.

Generalized least squares estimation the recursive least squares method parametric collocation autoregressive model residuals